নিলামের দাম বনাম মাঠের দাম: বিপিএল-আইপিএল শ্রমবাজারে সংখ্যার নিরীক্ষা

হুক

২০২৪ সালের বিপিএল নিলামের দুই সপ্তাহ পর আমি পুরোনো খাতা খুলে বসি। পাতার একপাশে দুই ব্যাটসম্যান, অন্য পাশে দুটি সংখ্যা। একজন পেয়েছিলেন দলের সবচেয়ে বড় চুক্তির টাকা; অন্যজন বেস প্রাইসে দল পেয়েছিলেন। আমার ১৯৯৮ সাল থেকে হাতে কোড করা ৪,১০০ ম্যাচের আর্কাইভ বলছে, বেস প্রাইসের ব্যাটসম্যানের শট কোয়ালিটি ইনডেক্স (SQI) গত তিন মৌসুমে ধারাবাহিকভাবে বেশি, আর মৃত-বল খেলার হার কম। তবু তাঁর বেতন প্রায় অর্ধেক। প্রশ্নটা সরল নয়—বাজার ভুল হিসাব করছে, নাকি আমি ভুল জিনিস মাপছি? সেদিনই সংজ্ঞা লিখে ফেললাম। উনিশ বছর আগের কাগজের খাতা আমাকে তখনই বলছিল—আগে শব্দের সংজ্ঞা দাও।

প্রেক্ষাপট

ক্রিকেটে ফুটবলের মতো উন্মুক্ত ট্রান্সফার উইন্ডো নেই; আছে রিটেনশন, রিলিজ আর নিলাম—এই তিন ধাপের একটি চক্র। এই চক্রে টাকা ওঠে-নামে তিনটি স্তম্ভে: কেন্দ্রীয় স্যালারি ক্যাপ, বিদেশি খেলোয়াড়ের কোটা, এবং ফ্র্যাঞ্চাইজির নিজস্ব মালিকানা-কাঠামো। বিপিএলে বাজেট অনেকাংশে কেন্দ্রীয়ভাবে নির্ধারিত হয়, ফলে ফ্র্যাঞ্চাইজির হাতে খেলোয়াড় কেনার স্বাধীনতা তুলনায় কম। আইপিএলে বিপরীত—মিডিয়া রাইটসের বিশাল প্রবাহ ফ্র্যাঞ্চাইজিকে দিয়েছে অনেক বড় পার্স, আর সেই পার্সই গড়ে দেয় নিলামের দাম।

আমি ২০১৭ সালে ৬০ বছর বয়সে নিজের নোটবুকের একচেটিয়া অধিকার ছেড়ে দিয়েছিলাম। আইএসএল ক্লাবগুলো কাঁচা ইভেন্ট ডেটা ছাড়তে শুরু করলে পুরো আর্কাইভ টাইপ করে 'দ্য লেজার' নামের সাপ্তাহিক নিউজলেটার শুরু করি, আর প্রতিটি সংখ্যার সংজ্ঞা, স্যাম্পল সাইজ ও তারিখ প্রকাশ করি। সেই অভিধান থেকেই আজকের হিসাব। নিলামের দাম আর মাঠের দাম এক জিনিস নয়—এই পার্থক্যটা ধরতে হলে আগে মেট্রিকের সংজ্ঞা স্থির করতে হয়, নইলে আলোচনা আবেগে গিয়ে ঠেকে।

মূল বিশ্লেষণ

প্রথমে সংজ্ঞা। স্ট্রাইক রেট (SR) হলো প্রতি ১০০ বলে রান। কিন্তু টি-টোয়েন্টিতে SR একা ঠকায়, কারণ উইকেট হারানোর খরচ এতে ধরা পড়ে না। তাই আমি ব্যবহার করি শট কোয়ালিটি ইনডেক্স (SQI): প্রতিটি শটকে জোন, টাইমিং ও প্রতিপক্ষ বোলিং কোয়ালিটির ভিত্তিতে ০ থেকে ৩-এ ভাগ করে যোগফল বের করা হয়। সঙ্গে মৃত-বল শতাংশ, যা বলে দেয় ব্যাটসম্যান কতগুলো বল নষ্ট করছেন। এই দুটো মিলিয়ে দেখলে নিলামের হিসাব বদলে যায়।

আমার কোড করা বিপিএল মৌসুমগুলোর নমুনায় দেখা গেছে, নিলামে সবচেয়ে বেশি দাম পাওয়া পাঁচ ব্যাটসম্যানের গড় মৃত-বল হার ছিল ৩৮ শতাংশ, আর বেস প্রাইসে কেনা শীর্ষ পাঁচ ব্যাটসম্যানের সেটি ছিল ২৯ শতাংশ। অথচ দ্বিতীয় দলের পাওয়ারপ্লে-পরবর্তী SQI প্রথম দলের চেয়ে ০.৪ পয়েন্ট বেশি। অর্থাৎ বাজার টাকা ঢেলেছে সেই জায়গায়, যেখানে বল নষ্ট হচ্ছে বেশি। এখানে দোষ ব্যাটসম্যানের নয়, দোষ হিসাবের। ফ্র্যাঞ্চাইজি কিনছে 'নাম', কিনছে 'ফিনিশারের ছাপ'—কিনছে না বল প্রতি রানের দক্ষতা।

একই ছবি বোলিংয়ে। ইকোনমি রেট নয়, আমি মাপি 'ট্রিগার ইকোনমি'—অর্থাৎ ব্যাটসম্যানকে ভুল শটে বাধ্য করার আগে যে বলগুলো দেওয়া হয়, তাদের খরচ। ২০২০ সালে ফুটবল খালি স্টেডিয়ামে ফিরলে আমি ৮১টি বুন্দেসলিগা ম্যাচ কোড করেছিলাম; হোম টিমের পয়েন্ট প্রতি ম্যাচ ১.৬২ থেকে ১.২৪-এ নেমে আসে। প্রেসিং ট্রিগার ভিড়-নিরপেক্ষ হয়ে পড়ে, পুরোনো থ্রেশহোল্ড মিথ্যা সংকেত দিতে থাকে। ক্রিকেটে সেই শিক্ষার অনুবাদ সহজ: ভিড়ের অভাব শুধু হোম অ্যাডভান্টেজ নয়, বোলারের সাহসও কমায়।

মাঠে বসে বছরের পর বছর খেলা দেখার অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি, নিলামের রাতের হিসাব আর মাঠের বিকেলের হিসাব দুই ভিন্ন ভাষায় লেখা। স্টেডিয়াম যখন চুপ হয়ে গেল, সংখ্যারা তখন ভিন্ন উচ্চারণে কথা বলতে শুরু করল। দর্শক ফিরলে সেই উচ্চারণ আবার বদলায়। তাই প্রতিটি সংখ্যার সঙ্গে তার শর্ত জুড়ে দিতে হয়—উপস্থিতি, সূচির ঘনত্ব, ভ্রমণ, তাপমাত্রা, পিচ। আমার লেখায় এখন সংখ্যার সঙ্গে শর্ত একই বাক্যে বসে।

নিলামের দাম ঠিক কোথা থেকে আসে? তিনটি উৎস থেকে। প্রথম, ভূমিকার দুর্লভতা—একজন বাঁহাতি স্পিনার-ফিনিশার বাজারে দুর্লভ, তাই তাঁর দাম তাঁর দক্ষতার চেয়ে বেশি। দ্বিতীয়, জাতীয়তা কোটা—বিদেশি স্লট সীমিত, ফলে একই মানের বিদেশি খেলোয়াড়ের দাম ঘরোয়া খেলোয়াড়ের চেয়ে বেশি ওঠে। তৃতীয়, মালিকানার অস্থিরতা—মালিক দল বদলালে খেলোয়াড়-নীতি বদলায়, আর নীতি বদলালে দাম বদলায়। এই তিনটি চলকের কোনোটিই খেলোয়াড়ের SQI নয়।

আমি ট্রান্সফার গুজবের পেছনে ছুটি না; আমি ছুটি তার টাইমস্ট্যাম্পের পেছনে। কোন খবরটি প্রথম এল, কে প্রথম বলল, তার আগে ক্লাব বা এজেন্ট কী ইঙ্গিত দিল—এই ক্রমটি না মিলিয়ে গুজবের দাম নির্ধারণ করা যায় না। একটি নির্গমন ধারা (release list) প্রকাশের তারিখ, একটি এজেন্টের ভ্রমণের তারিখ, একটি চুক্তির মেয়াদ শেষ হওয়ার তারিখ—এই তিনটি টাইমস্ট্যাম্প মিলিয়ে দেখলে অনুমান অনেকটা কেটে যায়।

আরও একটা স্তর আছে। ফ্র্যাঞ্চাইজি যখন একজন খেলোয়াড়কে ছাড়ে, তখন সে আসলে খেলোয়াড়ের দক্ষতা ছাড়ে না, ছাড়ে তার বেতন-ভার। ওয়েজ বিলের চাপে অনেক ভালো খেলোয়াড় বাজারে আসে, আবার অনেক মাঝারি খেলোয়াড় টিকে যায় শুধু সস্তা বলে। অর্থাৎ নিলামের দাম আর মাঠের মান দুই ভিন্ন অক্ষে চলে। এই দুই অক্ষের ফাঁকে যে খেলোয়াড় পড়ে থাকেন, তিনিই পরের মৌসুমের সবচেয়ে বড় সুযোগ—এবং সবচেয়ে অবহেলিত সংকেত।

প্রতিকূল কোণ

কিন্তু সাবধান। দাম আর পারফরম্যান্সের সম্পর্ক শূন্য নয়, তবে তা সরল রৈখিকও নয়। বেশি দাম পাওয়া খেলোয়াড় বেশি রান করেন—এটা দেখে মনে হতে পারে বাজার দক্ষ। অথচ কারণ আর ফলাফল এখানে জড়ানো। যে খেলোয়াড় ভালো খেলেন, তিনি বেশি দাম পান; আবার বেশি দাম পাওয়ার পর তিনি বেশি সুযোগ পান, বেশি ম্যাচে নামেন—তাই তাঁর মোট রান বাড়ে। প্রতিটি ম্যাচের গড় রান একই থাকলেও মোট রান বাড়ে। এটাই ভ্রম।

ডেটা বিশ্লেষকরা যখন ড্রেসিং রুমে ঢুকছেন, তখন অনেক সিদ্ধান্ত ম্যাচের ছন্দ থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়ছে। নিলামের স্প্রেডশিট যেটা দেখে, মাঠের টাইমিং সেটা দেখে না। একজন ব্যাটসম্যান পাওয়ারপ্লেতে যেভাবে খেলেন আর ডেথ ওভারে যেভাবে খেলেন, সেটা একই SR-এ লুকিয়ে থাকে। ভূমিকা-ভিত্তিক বিশ্লেষণ ছাড়া একজন খেলোয়াড়ের দাম নির্ধারণ মানে অর্ধেক ছবি দেখে সিদ্ধান্ত নেওয়া।

একটা পাবলিক মেট্রিক অভিধান কোনো শব্দতালিকা নয়; এটা সংশোধিত হওয়ার একটা প্রতিশ্রুতি। আমার ২০১৮ সালের অভিজ্ঞতা মনে আছে—ইংল্যান্ড-ক্রোয়েশিয়া ম্যাচের আগেই আমি ভবিষ্যদ্বাণী লিখে রেখেছিলাম, তাই ফলাফল আমার অবস্থান বদলাতে পারেনি। ক্রোয়েশিয়া ৯০ মিনিট টিকলে ইংল্যান্ডের ওপেন-প্লে সিলিং তাদের বাঁচাবে না—লিখেছিলাম, আর ক্রোয়েশিয়া ২-১ জিতেছিল। ভুল হলে ভুলটা প্রকাশিতই থাকে। নিলামের হিসাবেও একই নিয়ম: অনুমান আগে লিখুন, ফলাফল পরে মেলান।

টেকঅ্যাওয়ে

পরের উইন্ডোতে আমি তিনটি জিনিস দেখব। এক, রিলিজ লিস্টের তারিখ আর স্যালারি ক্যাপের সীমা—এখানেই আসল গল্প। দুই, বেস প্রাইসের সেই ব্যাটসম্যানরা কত ম্যাচ পাচ্ছেন এবং কোন পজিশনে—সুযোগের হিসাব দক্ষতার হিসাবের চেয়ে বেশি বলে দেবে বাজার পরিণত হয়েছে কি না। তিন, বিদেশি কোটার বাইরে ঘরোয়া বোলারদের ট্রিগার ইকোনমি—কারণ সেখানেই সবচেয়ে কম আলোচিত মূল্য লুকিয়ে থাকে। প্রশ্নটা থেকে যায়: নিলামের দাম কবে মাঠের দামের সঙ্গে এক ভাষায় কথা বলবে?